「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム

 

統計数理研究所オープンハウス2024連携イベント (ハイブリッド開催)
のご案内です。皆様のご参加を心よりお待ちしております。

 

【開催日時】
2024年5月23日(木)
12:50-15:55 講演(8本)
16:00-17:30 インキュベーションタイム
　　　　　　(現地参加者のみを対象とした交流・研究相談等)
【開催形式・参加登録】
ハイブリッド (統計数理研究所2階大会議室(*1)、Zoomウェビナー(*2))
(*1) https://www.ism.ac.jp/access/index_j.html
(*2) https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_dEDSRoC5TAGFJJiXBYYICg
定員 会場100名（定員になり次第締め切ります）、オンライン900名
【趣旨】
統計数理研究所におけるデータ駆動型材料研究のビジョンや全体像、
産学連携、若手研究者の活躍等を多くの方々に知っていただくために、
マテリアルズインフォマティクス研究推進センターと共同研究部門の若手
研究者によるショートトークから構成されるシンポジウムを企画しました。
新センターの設置をアナウンスし、センターの構想を説明します。
シンポジウム終了後には、現地参加者と意見交換、研究相談を行う
インキュベーションタイムを設けます。
【対象】
企業・大学・官公庁等でデータサイエンス・統計・産学官連携・マテリアルズインフォマティクス等にご興味をお持ちの方。

 

12:50-15:55 講演(8本)
「開会挨拶」
椿広計 (統計数理研究所長)

 

「講演1 マテリアルズインフォマティクスの現状と展望」
吉田 亮 (統計数理研究所 教授 マテリアルズインフォマティクス研究推進センター長)

 

「講演2 データ駆動型高分子設計による新規高分子の発見」
Stephen Wu (統計数理研究所 准教授)

 

「講演3 自動分子シミュレーションによる高分子材料の計算物性データベース創出とSim2Real転移学習」
林 慶浩 (統計数理研究所 助教)

 

「講演4 高分子の相溶性を予測するSIM2REALマテリアルズインフォマティクス」
白鳥 和矢 (三菱ケミカル株式会社，共同研究部門「ISM-MCCフロンティア材料設計拠点」)

 

「講演5 産学連携によるデータ駆動型材料開発の深化」
野田 考平 (JSR株式会社，共同研究部門「JSR-ISMスマートケミストリーラボ」)

 

「講演6 機械学習×第一原理計算で結晶構造を予測する」
Chang Liu (統計数理研究所 特任助教)

 

「講演7 石油由来プラスチックに代わる生分解性ポリマーを探索する」
篠田 恵子 (統計数理研究所 特任助教)

 

「講演8 機械学習で準結晶を予測・発見する」
草場 穫 (統計数理研究所 特任研究員)

 

「閉会挨拶：マテリアルズインフォマティクス研究推進センターについて」
吉田 亮

 

16:00-17:30　インキュベーションタイム (交流・研究相談会)

 

※プログラムは変更になることがあります。

 

【イベントページ】
https://www.ism.ac.jp/openhouse/2024/pre_event.html
https://sanren.rois.ac.jp/seminar-notice09.html

 

【主催】
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
【問合せ先】
統計数理研究所 特命URA 北村浩三、電話: 070-7601-7827
E-mail: kitamuk@ism.ac.jp